信贷逾期预测-贷款逾期(2022更新中)
信贷逾期率
信贷客户分析思路包括 信贷客户分析思路 1. 基本数据指标: 用户及行为指标:用户画像信贷逾期客户画像分析6家。本压缩包内含python代码，建模的数据，预测的数据，字解释。 本次设计要现信贷用户逾期预测功能。
贷款逾期率
。本研究目的是建立逻辑回归模型和评分卡模型，对测试集中贷款人是否会逾期进行预测并打分，帮助金机构更好的做审批决策。框架如下: 业务理解。
逾期借款
一种信贷逾期风险预测方法，逾期三个月就会限高吗其特征在于，包括: 基于目标用户的信贷数据生成对应的目标信贷特征； 将所述目标信贷特征输入预设的信贷逾期风险预测模型。本请涉及一种基于大数据的消金用户贷款逾期的预测方法及设备。其中的方法包括:获取包含逾期时间的预设时内的、有逾期历的用户的画像标签；获取预设时内的、待预测的用户的画像标签。
征信贷款逾期
背景及目标:一份金数据集，一共有89个特征，表格中 “status” 是结果标签:0表示未逾期，1表示逾期。我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。:本文的数据于国内一家银行的内部数据，包括客户的信贷历、还款记录和逾期情等，由于不均数据的性质，还款到期未通知逾期上征信需要对训练集进行过采样。
贷款逾期预测模型
在结果中，逾期三次变黑吗贷款逾期还款会通知吗越接近于0，逾期风险越小。第二步，获取预设时内的，待预测的用户的画像标签；第三步，计算待预测的用户的画像标签与有逾期历的各用户的画像标签的相似度；根据计算的各相似度。
第二，在做相关信贷逾期预测模型时，即使有缺失值，不要直 接删除缺失值，而是把它当做一种特征来处理。第三，缺失值对模型的精度影响很大。___该数据来自某信贷平台的贷款记录，逾期两年后的征信报告逾期一天会黑名单总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。【该赛题来自TIANCHI。
